上传一张参考图,AI自动生成全套电商详情页图片——主图、细节图、卖点图、场景图、信任图,一次搞定,不用等美工排期。
做电商详情页最耗时间的是什么?——不是写文案,是做图。主图要一张、面料特写要一张、版型展示要一张、场景穿搭要一张、品牌信任要一张……一个详情页5-8张图,美工要从头画到尾,改一次稿等两天。如果同时上架5款新品,排期直接排到下个月。
这套工作流把整个过程变成了:上传参考图 → 选择品类 → 设定数量 → 点击运行。AI自动生成全套详情页图片,统一尺寸、统一色调、统一光影,批量出图,一次搞定。
![图片[1]-不用等美工排期!IMAGE-2 一键生成电商详情页全套图片工作流](https://qn.blog.mihe8.com/wp-content/uploads/2026/07/QQ20260701-172216-1024x570.png)
从参考图到全套详情页:全流程拆解
第一步:上传参考图,设定品类
工作流入口只需要五个参数:
- 参考图(一张产品图即可)
- 品类(女装 / 美妆护肤,选品类出图更精准)
- 图片数量(1或5,决定生成几张)
- 画面比例(16:9、9:16、2:3、3:2、1:1)
- API密钥
其中品类是核心参数——它决定了后续大模型按照哪套视觉规范生成提示词。工作流内置了三套不同的设计规范:
- 女装:法式奶油风,米白暖色系,侧逆光,胶片颗粒质感
- 美妆护肤:轻奢暖金奶油风,香槟金+米白,3000K暖光,柔焦质感
- 通用:按品类自动匹配色系(服饰/美妆/家居/3C各有不同规范)
第二步:意图识别 → 路由到对应大模型
意图识别节点根据用户选择的品类,将请求路由到对应的大模型节点:
- 女装 → 女装图片提示词大模型
- 美妆护肤 → 美妆护肤图片提示词大模型
- 其他品类 → 通用电商详情页提示词大模型
每个大模型都内置了该品类的完整视觉设计规范。
第三步:大模型生成全套提示词
大模型根据参考图、数量和比例,生成一组结构化的绘图提示词。以女装(num=5) 为例,输出5条提示词,顺序固定:
| 序号 | 模块 | 内容说明 |
|---|---|---|
| 1 | 首屏主图 | 模特穿搭+标题排版+卖点图标 |
| 2 | 面料特写 | 45°俯拍面料纹理+印花细节 |
| 3 | 版型正反展示 | 模特正面+背面并排,展示收腰和裙摆 |
| 4 | 动态裙摆 | 露台行走,裙摆自然扬起 |
| 5 | 外景穿搭 | 咖啡馆实景穿搭+配饰呼应 |
以美妆护肤(num=4) 为例,输出4条提示词:
| 序号 | 模块 | 内容说明 |
|---|---|---|
| 1 | 首屏主图 | 产品摆放+标题排版+卖点图标 |
| 2 | 功效展示 | 模特护肤场景+功效文案+图标 |
| 3 | 成分展示 | 5格成分特写+功效注解 |
| 4 | 明星单品 | 四款套组陈列+大理石台面 |
关键设计:大模型输出的提示词不仅描述了画面内容,还包含了全系列统一的硬性规范——尺寸统一、色彩统一、光影统一、画质统一。这意味着生成的每一张图都像同一个摄影师在同一天拍的。
第四步:变量聚合 → 合并提示词数组
三个大模型节点的输出通过变量聚合节点合并为统一的提示词数组,准备传入批处理节点。
第五步:批处理 + GT2批量生成图片
这是整个工作流的效率核心。
批处理节点遍历提示词数组,将每一条提示词逐一送入GT2图片生成插件(IMAGE-2模型)。批处理支持:
- 最大批量100张
- 并发数2(同时生成2张,提高效率)
- 自动轮询任务状态
双路径兜底机制:每条提示词生成时,如果GT2生成失败,选择器会自动切换到备用GT2节点重新生成,确保每张图都能拿到结果。
最终,所有生成的图片URL通过变量聚合节点合并为一个列表,统一输出。
第六步:输出全套图片
结束节点输出去重后的图片URL列表——你一次性拿到全套详情页图片,可以直接上传到电商后台。
品类视觉规范对比
| 设计要素 | 女装 | 美妆护肤 | 通用 |
|---|---|---|---|
| 主色调 | #F8F4E9暖白、米杏 | #F5F0E6米白、香槟金 | 按品类匹配 |
| 光源 | 左上方45°侧逆光,5500K | 左上方45°侧逆光,3000K+2000K柔光 | 按品类锁定 |
| 光比 | 1:1.2 | 1:1.2 | 1:1.2~1:1.5 |
| 画质 | 胶片颗粒,面料纹理写实 | 胶片颗粒,保留细微毛孔 | 胶片颗粒,保留天然瑕疵 |
| 背景 | #F5F0E6米杏柔焦 | #E8E0D0暖米虚化 | 品类适配柔焦幕布 |
技术规格一览
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 输入 | 参考图 + 品类 + 数量(1/5) + 比例 + API密钥 |
| 意图识别 | 豆包·2.0·Lite(路由到对应品类大模型) |
| 提示词大模型 | 豆包·2.0·Mini(按品类生成结构化提示词) |
| 图片生成 | GT2图片生成(IMAGE-2模型) |
| 输出分辨率 | 300dpi高清 |
| 输出数量 | 1张或5张(全套详情页) |
| 最大并发 | 2张同时生成 |
应用场景
- 电商卖家:新品上架快速生成全套详情页图片,不等美工排期
- 品牌运营:多SKU批量产出标准化详情素材,保持全店视觉统一
- 代运营公司:服务多个品牌,高频产出详情页素材,降低人力成本
- 跨境商家:适配不同平台的图片规格要求,一键生成多版本




























